Skip to main content
PODCAST

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Por Juan Pablo Herrera

El machine learning, cuya traducción es aprendizaje automático no es un término sencillo de definir, este término tiene implícitamente una variedad de procesos que involucran al aprendizaje. La RAE define al aprendizaje como “acción o efecto de aprender algún, arte, oficio u otra cosa”, esta acción está comúnmente ligada a seres humanos, pero en este caso encontramos una relación entre el proceso biológico del aprendizaje animal y el aprendizaje automático.

Cabe destacar que el aprendizaje automático es un concepto de la inteligencia artificial e intenta a partir de datos, entrenar a las máquinas para encontrar patrones comunes en ciertos datos.

Aprendizaje automático

En un esquema de proceso - entrada - salida, el aprendizaje automático intentará, a partir de datos de entrada, derivar en una salida deseada y ante un nuevo entrenamiento, podrá obtener la salida esperada desde entradas similares. El entrenamiento es parte de la técnica de machine learning, cuanto más entrenamiento tenga la aplicación, tendrá respuestas mucho más efectivas.

Los datos, en este punto, son de importancia para el aprendizaje automático, es por ello que su aplicación se relaciona a grandes volúmenes de datos que son estudiados por la ciencia de datos.

programa-ml

La evolución de la tecnología y el aumento de la capacidad de procesamiento, hacen que el aprendizaje automático sea cada vez más utilizado. Seleccionar y preparar un conjunto de Los lenguajes de programación que requieren la datos de entrenamiento incorporación de las estructuras necesarias para su utilización. Las grandes cantidades de datos que Seleccionar un algoritmo para ejecutar nutren a los sistemas requieren de una capacidad de en el conjunto de datos de procesamiento

JUEGOS CON MACHINE LEARNING

Sin duda, Unity se ha convertido en uno de los software para creación de video juegos más utilizado en el mundo. Seguramente conocés algunos juegos hechos con este framework: 1vs1.lol - little nightmares

El 50 % de los juegos para dispositivos se crearon con Unity, y dado este crecimiento y el desarrollo de la inteligencia artificial Unity desarrolla sus agentes de aprendizaje. "Ya no tienes que "programar" los comportamientos emergentes.

En cambio, les enseñarás a los agentes inteligentes a "aprender" mediante una combinación de aprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo profundos. El uso de agentes ML les permite a los desarrolladores crear un juego más atractivo y una mejor experiencia de juego." (UNITY, s.f.)

Referencia